La compañía detrás de Despegar e iFood lanza ToqanClaw, una plataforma que permite a las empresas crear aplicaciones y automatizar procesos sin la necesidad de programar ni contratar desarrolladores, ayudando a las PyMEs a superar la falta de recursos técnicos. Los primeros resultados, ya muestran mejoras en áreas como finanzas, logística y operación
La inteligencia artificial comienza a dejar de ser únicamente una herramienta para generar contenido. Su siguiente etapa está en la operación: crear aplicaciones, analizar información y automatizar procesos antes dependientes de equipos técnicos.
Prosus, grupo tecnológico detrás de Despegar e iFood, anunció ToqanClaw, una plataforma de inteligencia artificial agéntica que permite a empresas y emprendedores desarrollar aplicaciones, tableros y automatizaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.
La propuesta cobra especial relevancia en México, donde las micro, pequeñas y medianas empresas representan 99.8 % de los establecimientos del país. Para muchas de ellas, construir herramientas sin contratar desarrolladores puede reducir una de las principales barreras para adoptar tecnología: la falta de recursos técnicos internos.
La solución fue probada durante 18 meses en Prosus, donde se han creado 60 mil agentes y 10 mil aplicaciones, incluidas herramientas creadas sin experiencia previa en programación.
«Todo el mundo tiene un buen modelo de IA ahora. Esa ya no es la ventaja. La cuestión es quién tiene los datos, el contexto y los bucles que lo hacen realmente útil para un negocio real. Hemos pasado 18 meses construyendo eso dentro de Prosus. 60,000 agentes y 10,000 aplicaciones. Personas que nunca escribieron una línea de código creando herramientas que sus equipos usan todos los días. Ahora se lo estamos abriendo a nuestros socios, porque este es el tipo de IA que realmente cambia las cosas y ofrece valor real a nuestros socios», señaló Fabricio Bloisi, CEO de Prosus.
Las primeras implementaciones muestran aplicaciones en finanzas, logística y operación. Una cadena de cafeterías redujo la elaboración de reportes financieros de varias semanas a 30 minutos.
Una empresa gastronómica conectó datos de geolocalización de su reparto para construir un agente de análisis de entregas. La herramienta contribuyó a incrementar los despachos en 25 % y disminuir las horas extra en 60 %.
Una cadena de restaurantes desarrolló un asistente operativo conectado a WhatsApp, con el que redujo en 70 % las consultas rutinarias.
«El punto central es que no hay una curva pronunciada. No se está aprendiendo un lenguaje de programación ni una interfaz complicada. Lo que se hace es describir la necesidad en lenguaje natural, de forma muy parecida a como se darían instrucciones a un colega, y ToqanClaw lo construye», explicó Laura Fitoussi, Director of Strategy & Operations at Prosus.
Una plataforma que elige entre más de 20 modelos
ToqanClaw fue desarrollada sobre Toqan, la plataforma de inteligencia artificial de Prosus. Su arquitectura dirige cada solicitud entre más de 20 modelos y selecciona la opción más adecuada según la tarea.
También puede conectarse mediante API y MCP con las herramientas de cada empresa. Los datos permanecen bajo control de cada organización y no se utilizan para entrenar modelos de terceros.
Aunque los primeros casos se concentran en gastronomía y hospitalidad, la solución puede aplicarse en negocios con reportes repetitivos, coordinación diaria o consultas internas.
La estrategia de Prosus incluye Zapia, un asistente utilizado por más de 6 millones de personas e integrado con iFood, Despegar y Sympla. Con ambas soluciones, Prosus apuesta por una inteligencia artificial capaz de ejecutar tareas y resolver procesos.
